☕ Java a 30 ans : toujours debout, toujours pertinent
Le 23 mai 1995, lors de la conférence SunWorld, Sun Microsystems présentait Java au monde. Un langage orienté objet, avec une promesse qui paraissait audacieuse : “Write Once, Run Anywhere”. Trente ans plus tard, Java est toujours bien vivant. Et contrairement aux nombreuses fois où on a annoncé sa disparition, il continue d’évoluer, de surprendre et surtout, de rassembler.
Des fondations solides pour une longévité remarquable
À sa naissance, Java a conquis rapidement le monde de l’entreprise grâce à la Java Virtual Machine (JVM), garantissant la portabilité du code, et à une robustesse qui le rendait idéal pour les systèmes critiques. Java a traversé toutes les ères : du desktop aux serveurs, des téléphones JavaME aux services cloud-native modernes.
Aujourd’hui, Java est le 3e langage le plus utilisé au monde selon le classement TIOBE 2025. Sa capacité d’adaptation, notamment à travers son écosystème riche, lui permet de rester central dans les architectures modernes.
Java en 2025 : un langage toujours en pleine forme
La version Java 21, sortie en septembre 2023, a été adoptée à une vitesse record. C’est la version LTS qui connaît l’adoption la plus rapide de l’histoire de Java. Elle apporte des améliorations majeures en performance, en gestion mémoire et en productivité grâce à des fonctionnalités comme les records, les classes scellées, et les threads virtuels avec Project Loom.
Java a aussi réussi à s’ancrer dans l’ère de l’IA : aujourd’hui, plus de 8 % des développeurs Java utilisent des assistants IA comme GitHub Copilot pour automatiser des tâches de codage, selon le Java Developer Productivity Report 2024.
Spring Boot et l’écosystème Spring : l’ossature du Java moderne
Impossible de parler de Java sans évoquer Spring. Créé dans les années 2000 pour simplifier le développement Java EE, Spring est devenu une référence pour créer des applications web, API REST, microservices, et bien plus.
Avec Spring Boot, lancé en 2014, l’écosystème a connu une démocratisation massive. Il permet de créer des applications en quelques lignes de code, avec des configurations automatiques et une expérience “developer-friendly”.
En 2024, Spring reste la librairie Java la plus utilisée dans le monde. Des milliers d’entreprises s’en servent pour bâtir leurs systèmes : banques, assurances, e-commerçants, start-ups, tous y trouvent leur compte.
Broadcom, VMware et l’avenir de Spring
Le rachat de VMware par Broadcom en 2023 a fait couler beaucoup d’encre, notamment concernant le sort de l’équipe Spring. Broadcom a confirmé vouloir continuer à soutenir Spring, mais a également introduit une offre commerciale pour le support de Spring Framework 6 et Spring Boot 3, ce qui marque une rupture avec l’approche 100 % open-source historique.
Certains craignent une fragmentation ou un ralentissement de l’innovation, d’autres y voient une opportunité pour professionnaliser encore davantage l’outil.
Une communauté Java toujours aussi vivante
Java vit avant tout grâce à sa communauté. Les Java User Groups (JUG) sont actifs partout dans le monde, organisant conférences, ateliers, meetups. Les Java Champions, sélectionnés pour leurs contributions exceptionnelles, continuent d’animer et de guider la communauté. Et chaque année, des événements comme JavaOne, Devoxx ou Spring I/O attirent des milliers de passionnés.
C’est aussi une communauté de mainteneurs, de créateurs de librairies open source, de formateurs, de coachs techniques qui assurent la relève.
Et demain ?
Annoncé mort à de nombreuses reprises, Java a prouvé à maintes reprises qu’il savait se réinventer. Aujourd’hui, il reste l’un des langages les plus utilisés au monde, que ce soit dans les systèmes critiques, les plateformes cloud, les microservices, ou même les nouvelles applications IA.
Dans un monde où la technologie va vite, Java rappelle que la stabilité, la performance et l’évolutivité sont des qualités intemporelles.
L’avenir de Java, c’est aussi la montée de frameworks modernes comme Micronaut, Quarkus, ou encore Spring Cloud qui explorent la containerisation, les fonctions serverless et Kubernetes.
À 30 ans, Java n’a rien d’un dinosaure. C’est un moteur discret mais puissant du monde numérique, qui avance avec constance et modernité.
Et merci à toutes celles et ceux — développeurs, architectes, mainteneurs, évangélistes, contributeurs, et aussi les équipes Spring passées et présentes — qui, chaque jour, font vivre cette technologie.
Sources & lectures recommandées
Maîtriser l’API Stream en Java : écrire du code élégant et efficace
🚀 Maîtriser l’API Stream en Java : écrire du code élégant et efficace
Introduction
Depuis Java 8, l’API Stream a transformé la manière dont les développeurs manipulent les collections. Elle introduit un style de programmation fonctionnel et déclaratif, permettant d’écrire un code plus concis, lisible, et performant.
Dans cet article, découvrons ensemble l’essentiel de cette API à travers des exemples simples et parlants.
🔹 Qu’est-ce qu’un Stream ?
Un Stream est une suite d’éléments générée à partir d’une source (liste, tableau, fichier, etc.) sur laquelle on applique des opérations successives (filtrage, transformation, agrégation…).
Contrairement aux collections, un stream ne stocke pas de données et ne peut être parcouru qu'une seule fois.
🔹 Création d’un Stream
On crée un Stream à partir d'une liste. Ce flux peut ensuite être filtré, trié, transformé sans modifier la liste d’origine.
🔹 Filtrage & transformation
.filter(...)sélectionne les prénoms commençant par I.map(...)transforme les prénoms en majuscules.forEach(...)affiche chaque prénom sélectionné
🔹 Réduction (reduce)
La méthode .reduce() accumule les éléments pour produire un seul résultat — ici la somme. C’est une alternative élégante aux boucles for.
🔹 Groupement avec Collectors
Avec Collectors.groupingBy, on regroupe les prénoms selon leur première lettre. Cela produit une Map où chaque clé est une lettre, et chaque valeur une liste de prénoms.
✅ Bonnes pratiques
- 🔹 Utilisez
.limit()et.skip()pour la pagination
Cela permet de traiter uniquement une portion des données, utile pour afficher une page de résultats ou économiser des ressources. - 🔹 Placez toujours
.filter()avant.map()
Filtrer d’abord permet de réduire le nombre d’éléments à transformer, améliorant ainsi les performances. - 🔹 Évitez les effets de bord dans
map()etfilter()
Ces méthodes doivent rester pures : ne pas modifier d'état externe, ni écrire dans la console, ni interagir avec une base de données.
Conclusion
L’API Stream de Java permet d’écrire du code plus expressif, lisible et performant. Que ce soit pour filtrer, transformer, regrouper ou réduire des données, elle s’adapte parfaitement aux besoins du développement moderne, notamment dans les projets Spring Boot ou les traitements de données.
Nous avons volontairement exploré ici les opérations les plus utilisées pour rester accessibles et concrets.
Notez toutefois qu’il existe de nombreuses autres méthodes dans l’API Stream (comme flatMap(), peek(), distinct(), sorted(), etc.) qui mériteraient un article à part entière.
👉 À vous maintenant d’explorer, de pratiquer et d’intégrer les Streams dans vos projets pour un Java plus moderne et élégant.